金学波，中共党员，教授，博士生导师。1994年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）获学士学位，1997年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）获硕士学位，2004年获得浙江大学控制科学与工程博士学位，导师为孙优贤院士。
2013年作为引进人才进入北京工商大学，入选北京市拔尖人才。现任中国航空学会信息融合分会委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、中国出入境检验检疫协会进出口食品标准化技术委员、IEEE会员，国家科技专家库专家，国家自然科学基金专家库专家，浙江省等省级自然科学基金专家库专家，北京市拔尖人才。
研究方向为信息融合、模式识别与预测、大数据分析、深度学习等。近年来在相关领域主持了1项国家科技支撑计划课题、4项国家自然基金面上项目等多项研究课题。获2021年度中国粮油学会科学技术奖一等奖。
在时序信号模式识别、图像目标检测与识别等研究领域，已发表SCI、EI收录等高水平学术论文159篇，其中7篇为ESI高被引论文（前1%）、3篇ESI热点论文（前0.1%），已授权国家发明专利20余项，出版关于传感器信号识别与状态估计、多传感器信息融合的学术专著3部。担任SCI收录期刊Sensors编委，为IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Knowledge-Based Systems等中科院一区SCI期刊审稿人。
主持的科学研究项目：
1. 2020.12-2022.12，国家科技计划项目申报中心重点研发计划（课题）：粮食主要污染物污染水平评价与风险预警（2020YFC1606801）
2. 2022.01-2025.12，国家自然科学基金：基于测量大数据的复杂系统半隐式网络建模及状态估计（62173007）
3. 2017.01-2020.12，国家自然科学基金：基于时空大数据群对象的高维运动特征识别及演化分析（61673002）
4. 2013.01-2016.12，国家自然科学基金：事件驱动采样长路径多源数据的快速跟踪与溯源方法研究（61273002）
5. 2010.01-2012.12，国家自然科学基金：分布式多源复杂时序数据融合估计研究（60971119）
6. 2013.01-2015.12，北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划：具有自激、互激及受激特征的商业大数据建模方法研究(CIT&TCD201304025)
7. 2015.01-2017.12，北京市教委科研计划重点项目：基于海量移动对象时空数据的高维运动特征估计与识别（KZ201510011012）
8. 2014.4-2014.12，百度开放研究院项目：基于分布式并行Kalman滤波器的大规模数据动力学特性提取与分析
2022年第一作者发表的SCI收录论文
1. Jin, X.-B.（金学波）; Gong, W.-T.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L. PFVAE: A Planar Flow-Based Variational Auto-Encoder Prediction Model for Time Series Data. Mathematics 2022, 10, 610. https://doi.org/10.3390/math10040610
2. Jin, X.-B.（金学波）; Gong, W.-T.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L. A Variational Bayesian Deep Network with Data Self-Screening Layer for Massive Time-Series Data Forecasting. Entropy. 2022; 24(3):335. https://doi.org/10.3390/e24030335
3. Jin, X.-B.（金学波）; Zhang, J.-S.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L.A Reversible Automatic Selection Normalization (RASN) Deep Network for Predicting in the Smart Agriculture System. Agronomy. 2022; 12(3):591. https://doi.org/10.3390/agronomy12030591
