闫晓玲（1974--），工学博士，副教授。1996年7月于太原理工大学机械制造及自动化专业获工学学士学位；2000年4月于太原理工大学机械设计及理论专业获工学硕士学位；2015年6月于北京理工大学机械制造及自动化专业获工学博士学位。
主要研究方向：无损检测、先进制造技术、再制造工程及理论。
教学情况：主讲“产品结构设计”、“工程模拟与思维训练”、“先进制造技术”等课程。
科研情况：
近年主持或参与项目：
1. 国家973项目课题“再制造毛坯的键合/嵌合机理与实现”（编号：2011CB013403）,参与；
2. 国家973项目课题“再制造零件寿命预测与再制造产品服役安全验证”（编号：2011CB013405）,参与。
3. 国家自然科学基金面上项目：“激光熔覆再制造涂层质量超声/金属磁记忆综合评价物理机制与方法”（编号：50975287）,主要成员;
4. 北京工商大学青年教师科研启动基金：复杂曲面多轴加工刀轨生成算法研究及虚拟仿真实现，主持；
5. 横向项目：基于微单元形态表正的钛合金MIG焊增材再制造数值模拟,主持;
6. 横向项目：同步变压人工呼吸床的研发，主要成员；
近期主要论文：
[1] 第一作者. 微观组织及残余应力对瑞利波评价激光熔覆层应力的影响[J]. 机械工程学报, 2015,12 (EI).
[2] 第一作者. 基于最优小波包shannon熵的再制造电机转子缺陷诊断技术[J]. 机械工程学报, 2016,12 (EI).
[3] 第一作者. 激光熔覆再制造零件中超声传播及缺陷检数值模拟[J]. 科学通报，2016，3 [EI].
[4]第一作者. 基于熵理论的超声检测信号消噪与缺陷识别[J]. 北京理工大学学报自然科学版, 2012, 5(EI).
[5] 第一作者. 超声声表面波时差倒频谱分析[J]. 振动与冲, 2013, 12. (EI).
[6] 第一作者. 浅表层及粗晶材料缺陷超声诊断方法研究[J]. 中南大学学报自然科学版,2013, 7. (EI).
[7] 第一作者. Denoising and defect diagnosis of material ultrasonic detection signal based on best wavelet packet base[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 239-240.(EI).
[8] 第一作者. 基于应力人工边界的超声波散射数值模拟[J]. 中国机械工程, 2014, 10（CSCD）.
[9] 第一作者. Fe901合金粉末激光熔覆层组织分布与缺陷产生机理分析[J],制造技术与机床, 2013, 12.（CSCD）.
[10] 第一作者. 再制造零件质量超声无损评价研究进展[J]. 制造技术与机床, 2014, 10（CSCD）.
[11] 第一作者.基于超声相控阵的再制造曲轴缺陷检测研究,现代制造工程[J].2013,10( CSCD)
[12] 第一作者. 基于最大移动量的高效DDA数控插补系统的设计与开发[J].现代制造工程,2012,4（CSCD）.
[13] 第一作者.医用呼吸床的人性化创新设计及运动仿真[J].机械设计与研究,2010,4（CSCD）
[14] 第一作者.基于MasterCAM的圆锥正弦槽凸轮实体造型与数控加工[J],制造技术与机床, 2009.8(CSCD)
[15] 第一作者.The research and realization of efficient DDA interpolation algorithm for multi-axis linear linkage, Advanced Materials Research, 2011,4 (EI)
奖励
1.北京市高校第二届多媒体教育软件大奖赛一等奖，2009.4
2.第九届全国多媒体课件大赛二等奖,2011,9
3.北京工商大学教学成果一等奖,2012,12
4.指导学生参加第五届全国大学生飞思卡尔智能车大赛获得三等奖,2010.8
5.指导学生参加第九届全国大学生飞思卡尔智能车大赛获得三等奖,2014.8
6.指导学生参加第十届全国大学生飞思卡尔智能车大赛获得三等奖,2015.8
