王立，工学博士，教授，博士生导师，北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才，北京工商大学江南app体育下载自动化系教师党支部书记。中国人工智能学会会员、中国自动化学会会员、中国航空学会信息融合分会专家委员、SCI收录期刊审稿人。北京市优秀人才培养资助青年拔尖团队“智能感知与优化控制”团队、智慧环保北京实验室、食品安全大数据技术北京市重点实验室、农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室的核心成员。本硕博就读于北京航空航天大学。
联系方式：
邮箱：wangli@th.btbu.edu.cn
电话：010-68985241
研究领域：
主要研究方向为复杂系统人工智能建模及优化、时空大数据分析及预测，近年来主要应用于水环境、食品安全等领域的数据建模及预测。主持国家自然科学基金、科技部国家科技计划子课题、北京市教委科研计划等各类项目30余项；发表SCI、EI收录高水平论文100余篇，入选ESI高被引论文2篇；授权发明专利40余项。获中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步奖三等奖各1项。
主讲课程：
智能控制，智能优化，计算机仿真，微机原理与接口技术
教育背景：
2005.09-2011.07：北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院 系统工程 博士
2001.09-2005.07：北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 自动化 学士
学术职务：
2021.12-至今：北京工商大学 人工智能学院 自动化系 教授 博士生导师 自动化系党支部书记
2021.01-2021.11：北京工商大学 人工智能学院 自动化系 教授 硕士生导师
2014.10-2020.12：北京工商大学 人工智能学院 自动化系 副教授 硕士生导师 自动化系副主任
2011.07-2014.09：北京工商大学 计算机与信息工程学院 自动化系 讲师
2020-至今：中国航空学会信息融合分会 委员
2018-至今：中国自动化学会 会员
2014-至今：中国人工智能学会 会员
主要项目：
2018.01-2020.12：国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目(61703008)，题目：时空大数据驱动的蓝藻水华预测预警方法研究，23万元，主持
2020.12-2022.12：科技部，国家科技计划项目申报中心重点研发计划子课题(2020YFC1606801-03)，题目：粮食加工过程主要污染物风险预警研究，26万元，主持
2018.01-2020.12：北京市教育委员会，北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201804014)，题目：蓝藻生长关键影响因素时序预测及水华风险预警方法，31万元，主持
2016.01-2017.12：北京市教育委员会，北京市教委科研计划一般项目(SQKM201610011009)，题目：北京城市湖库蓝藻水华动力学多元时序预测预警研究，12万元，主持
获奖荣誉：
2020.12：中国仪器仪表学会，科技进步奖，二等奖，题目：基于物联网的水环境智能监测设备与管控系统，第5完成人 (具有推荐国家科学技术奖申报指标的社会力量奖)
2013.10：中国人工智能学会，第三届吴文俊人工智能科学技术奖进步奖，三等奖，题目：水环境监测信息智能处理方法与水华智能预测系统，第5完成人
2018.01: 北京市教育委员会，北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划，青年拔尖人才
2019.09: 中共北京市委组织部，北京市优秀人才培养资助，青年拔尖团队“智能感知与优化控制团队”，骨干成员
主要论文：
[1] Li WANG, Xiaoyi WANG, Zhiyao ZHAO, et al. Multi-factor status prediction by 4d fractal CNN based on remote sensing images. Fractals, 2022, 30(2): 2240101. (Q1, IF: 4.555，中科院1区, Top期刊)
[2] Li WANG, Tianrui ZHANG, Xuebo JIN, et al. An approach of recursive timing deep belief network for algal bloom forecasting. Neural Computing and Applications, 2020, 32(1): 163-171. (Q1, IF: 5.102, ESI高被引2020年7月)
[3] Li WANG, Yuxi WU, Jiping XU, et al. Status Prediction by 3d Fractal Net CNN based on Remote Sensing Images. Fractals, 2021, 28(8): 2040018. (Q1, IF: 4.555, 中科院1区, Top期刊)
[4] Li WANG, Yuxi WU, Jiping XU, et al. Nonlinear dynamic numerical analysis and prediction of complex system based on bivariate cycling time stochastic differential equation. Alexandria Engineering Journal, 2020, 59(4): 2065-2082. (Q1, IF:6.626)
[5] Li WANG, Yuxin XIE, Xiaoyi WANG, et al. Meteorological sequence prediction based on multivariate space-time auto regression model and fractional calculus grey model. Chaos, Solitons and Fractals, 2019, 128: 203-209. (Q1, IF: 9.922, 中科院1区, Top期刊)
[6] Li WANG, Junpeng KANG, Xiaoyi WANG, et al. An approach of improved Multivariate Timing- Random Deep Belief Net modelling for algal bloom prediction. Biosystems Engineering, 2019, 177:130-138. (Q1, IF: 5.002, 中科院1区, Top期刊)
[7] Li WANG, Xiaoyi WANG, Xuebo JIN, et al. Analysis of algae growth mechanism and water bloom prediction under the effect of multi-affecting factor. Saudi Journal of Biological Sciences, 2017, 24(3): 556-562. (Q1, IF: 4.052)
[8] Li WANG, Tianrui ZHANG, Jiping XU, et al. An approach of improved dynamic deep belief nets modeling for algae bloom prediction. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications, 2019, 22(5): 11713-11721. (Q1, IF: 2.303)
[9] Li WANG, Xiaoyi WANG, Jiping XU, et al. Time-varying nonlinear modeling and analysis of algal bloom dynamics. Nonlinear Dynamics, 2016, 84(1):371-378. (Q1, IF: 5.741)
[10]Li WANG, Junpeng KANG, Jiping XU, et al. Early warning of cyanobacteria blooms outbreak based on stoichiometric analysis and catastrophe theory model. Journal of Mathematical Chemistry, 2020, 58(5): 906-921. (Q2, IF:2.413)
[11]Li WANG, Tianrui ZHANG, Xuebo JIN, et al. Multi-factor nonlinear time-series ecological modelling for algae bloom forecasting. Desalination and Water Treatment, 2018, 122: 91-99. (Q3, IF: 1.273)
[12]Li WANG, Yuxin XIE, Jiping XU, et al. Prediction method of cyanobacterial blooms spatial-temporal sequence based on deep belief network and fuzzy expert system. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 38(2): 1487-1498. (Q4, IF:1.737)
[13]Li WANG, Tianrui ZHANG, Xiaoyi WANG, et al. Formation Mechanism Time Series Modelling and expert system prediction of algal bloom. Journal of Environmental Protection and Ecology, 2018, 19(4): 1561-1572. (Q4, IF: 0.507)
[14]Li WANG, Bo WAN. Research on the physics-of-the failure model for corrosion damage accumulation under a multi-level stress profile based on the acceleration factor. Bulgarian Chemical Communications, 2017, 49(1):204-209. (Q4, IF:0.242)
[15]Xuebo JIN, Xinghong YU, Tingli SU, Danni YANG, Yuting BAI, Jianlei KONG, Li WANG(通讯作者). Distributed deep fusion predictor for a multi-sensor system based on causality entropy. Entropy, 2021, 23(2):219. (Q2, IF: 2.738, ESI高被引44391.0)
[16]王立, 吴羽溪, 王小艺, 刘载文. 基于遥感图像3D-CNN及氮磷循环的水华预测. 控制理论与应用, 2021, 38(10): 1683-1692. (EI)
[17]王立, 高崇, 王小艺, 刘载文. 蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法. 化工学报, 2017, 68(3): 1065-1072. (EI)
[18]王立, 刘载文, 吴成瑞, 等. 基于多元时序分析的水华预测及因素分析方法. 化工学报, 2013, 64(12): 4649-4655. (EI)
